https://blog.kaiporalabs.ai/posts/Recent content in Posts on KaiporaLabsHugopt-BRTue, 26 May 2026 21:00:00 -0300https://blog.kaiporalabs.ai/posts/comfyui-guide/Tue, 26 May 2026 21:00:00 -0300https://blog.kaiporalabs.ai/posts/comfyui-guide/<h2 id="introdução">Introdução</h2> <p>Se você já usou ChatGPT para texto ou Gemini para editar uma foto, a experiência é familiar: você descreve o que quer e o modelo devolve um resultado. <strong>ComfyUI</strong> funciona de outro jeito. É uma interface open source baseada em <strong>grafos de nós</strong> para rodar modelos de difusão — Stable Diffusion, SDXL, Flux, AnimateDiff e dezenas de extensões — no <strong>seu hardware</strong> ou em uma VM na nuvem. Em vez de um chat, você monta um <strong>workflow</strong>: caixas conectadas por fios que representam carregamento de modelo, prompt, amostragem, pós-processamento e exportação.</p>https://blog.kaiporalabs.ai/posts/hermes-agent/Tue, 26 May 2026 18:00:00 -0300https://blog.kaiporalabs.ai/posts/hermes-agent/<h2 id="introdução">Introdução</h2> <p>Se você já leu nosso post sobre <a href="https://blog.kaiporalabs.ai/posts/openclaw-components/">OpenClaw</a>, sabe que plataformas modernas de agentes se organizam em torno de um runtime central, memória substituível, extensões e canais de mensagem. O <strong>Hermes Agent</strong> — framework open source da <a href="https://nousresearch.com">Nous Research</a>, licença MIT — segue uma tese diferente, mas complementar: <strong>o agente deve melhorar com o tempo</strong>, não apenas executar workflows estáticos.</p>https://blog.kaiporalabs.ai/posts/what-is-the-harness/Tue, 26 May 2026 09:15:00 -0300https://blog.kaiporalabs.ai/posts/what-is-the-harness/<h2 id="introdução">Introdução</h2> <p>No desenvolvimento assistido por IA moderno, o modelo raramente é o produto inteiro. O <strong>harness</strong> é tudo ao redor dele: prompts, seleção de contexto, wiring de ferramentas, delegação a subagentes, limites de segurança e o loop que mantém o trabalho avançando até a tarefa terminar. O time do Cursor descreve o harness como um problema de engenharia de anos — e aposta que orquestração, não tamanho bruto do modelo, separa demo de ferramenta de uso diário.</p>https://blog.kaiporalabs.ai/posts/what-is-claude-code/Mon, 25 May 2026 14:30:00 -0300https://blog.kaiporalabs.ai/posts/what-is-claude-code/<h2 id="introdução">Introdução</h2> <p>O Claude Code é o sistema agentic de coding da Anthropic: um assistente nativo de CLI que lê seu repositório, planeja mudanças em várias etapas, executa comandos e itera até concluir a tarefa. Diferente de autocomplete inline, ele opera no escopo do projeto. Você descreve um resultado — refatorar autenticação, consertar suite de testes quebrada, preparar branch de release — e o agente escolhe arquivos, edições, ações no terminal e passos de verificação dentro dos limites que você permitir.</p>https://blog.kaiporalabs.ai/posts/openclaw-components/Sun, 24 May 2026 10:00:00 -0300https://blog.kaiporalabs.ai/posts/openclaw-components/<h2 id="introdução">Introdução</h2> <p>O OpenClaw é uma plataforma de agentes construída em torno de uma ideia simples: manter o runtime enxuto, empurrar extensibilidade para plugins e tratar memória como preocupação de primeira classe — não como detalhe tardio. Se você está avaliando o sistema para um assistente de time, um agente pessoal ou um bot interno de operações, o caminho mais rápido para entender a arquitetura é seguir uma mensagem desde o canal, passando pelo Gateway, entrando na memória e voltando pelas ferramentas.</p>